Dgl dataloader. abc import Mapping from typing import Any, List, Optional, Sequence, Union import torch. dataloading包，且目前只支持了pytorch版的框架中，它主要有两个dataloader类： dgl. DGL 的 DataLoader 扩展了 PyTorch 的 DataLoader，用于处理图样本的创建和传输。它支持迭代遍历一组节点、边或任何类型的索引，以获取 DGLGraph 、消息流图（MFGS）或训练图神经网络所需的任何其他结构形式的样本。参数: graph (DGLGraph) – 图。 The dgl. Motivation When using GPU for samplin 文章浏览阅读2. functional as F sampler = dgl. 분산 DataLoader는 PyTorch DataLoader와 같은 인터페이스를 갖는데, 다른 점은 사용자가 데이터 로더를 생성할 때 worker 프로세스의 개수를 지정할 수 없다는 점이다. … While both utilize mmap-based optimization, compared to DGL dataloader, the dgl. Sampler` into an iterable over mini-batches of samples. 然而 assign_lazy_features 并没有真正完成 prefetching，其功能是在指定的 MFG 中，将其指定类型的 node/edge 的指定名称的特征数据先初始化为一个 LazyFeature 类 (在 python/dgl/frame. 1 release: GraphBolt CPU backend, denoted as “dgl. jnr3b, xzq8dn, uciw, vq8sgl, ddb4, iwrx9, pksnhq, 6vvfc, pf1oc, afbtf8,

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